关于人工智能华为任正非是这么说的

安防讯在人工智能大火的当下，任正非在今年年初的一次内部研讨会上也提到涉及话题，他对华为做到人工智能的三点观点：01、高质量的数据是人工智能的前提和基础，高质量数据输入要作为作业已完成的标准02、要探讨投放，勇于投资，顺利只是时间恐怕的问题03、人工智能要探讨投放不要全面开花，再行横向打好防御战，旗开得胜后再行纵向扩展以下为华为任正非讲话全文：公司极大的存量网络是人工智能最差的舞台，GTS要利用人工智能构建高质量和高效率的交付给与服务，承托“一万亿”美元存量网络的服务以及故障处置、防治的自动化……，以及反对每年数百亿美元的网络增量的科学、合理、有效地交付给。持续为客户建构价值并提高客户失望，构筑活的“万里长城”，沦为公司最重要的可移动的“马奇诺防线”。谁能低于成本地获取高质量的服务，谁就是这个世界最后的赢家。

公司的人工智能研究是一个使能器，促成公司各项管理变革，不要随议论的忽悠而迷失方向。01、高质量的数据是人工智能的前提和基础，高质量数据输入要作为作业已完成的标准为什么我们不可以统一作业的工具，和工作的标准。配上个数据采集挤满器，员工在现场作业完了后，返回驻地处置一下，一按键就群发过来了，不用经过办事处、地区部，就一步到位了。

数据对各级各段半透明，没层层级级的汇总处置，就慢多了。我们有430万个站点，每年减少96万个，1万1千个合约，每个基站报上来的报表这么薄，是因为没模块化分类。不抽象化不总结就要请示，我们处置管道就那么细，所以堵得一塌糊涂。

实质上概括出来有可能就一百种，大将近一千种模块。我们分类按模板传信息给供应链，供应链解码关上、不作表格发货，我们管理不会修改很多。

现在报表层层请示，每层减少好多人，一大堆报表甚至没有人读过。要基于目的标准模型建设非常简单自动报表体系，这样中间的人工就减去了，主战场的员工就减少了。

人人都基于作业给你获取精确数据，集中于一起你的科学性就好了，有了这些精确数据，通过监督自学和统计资料手段就能使我们的效率提升。填上的表中有明晰的也有模糊不清的，确定性的工作填上的数据要精确，如果没审查就传上来不准确的数据，就是一团乱麻。明晰的数据不断更新累积，新的有效地数据大大更迭。

总有一个模糊不清区，模糊不清数据的模糊性不会持续大大减少，但又产生新的模糊不清。在不应模糊不清的地方应当有提示，需要提示基层工程师来明晰操作者。

人工智能就要靠几万员工在行事的时候把数据有效地收集回去，在概括总结中找到规律来。明晰、精确的现场数据是最重要的事情。

我们是设备供应商不是流量运营商，要根据业务场景来看多慢数据算数动态，不要形而上学，要根据适当的市场需求来提供这些所谓动态数据。对于网络设备数据的输入，可以使用类似于“七近八按”的方式建设数据输入标准，以基于人工智能的交付给服务视角重新制定可服务性标准，并作为产品上市必要条件。因此，你们说道数据缺少、杂乱无章，我不抨击，我实在没数据才是我要抨击的。

每一个人能无法做个工装穿着在身上带上个仪器，数据再行搜集存储一起，然后一按按钮就传输到信息库，对贡献数据者还可以奖励。02、要探讨投放，勇于投资，顺利只是时间恐怕的问题在GTS指定的站点作业、网络构建、网络确保、网规网优等关键场景，在业务模型、算法、平台和数据上要增大投资，明确的人力与费用在战略规划未来的时间链中实施。

要开发公司统一的人工智能软件平台，把算法、科学知识、方法、经验等都烧结在平台上，首先在GTS实践中和应用于，未来也可以为公司其他业务获取承托。数据底座的投资更加必须增大，作为长年的基础工程来建设，有了高质量的数据基础，人工智能才能发挥作用。

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